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Estadísticas corticales

Estadísticas corticales

Acabo de empezar a leer Neurociencia teórica de Dayan & Abbott. Apenas he terminado la segunda página y ya estoy atascado en este párrafo:

Los axones de neuronas individuales pueden atravesar grandes fracciones del cerebro o, en algunos casos, todo el cuerpo. En el cerebro del ratón, se ha estimado que las neuronas corticales normalmente envían un total de aproximadamente 40 mm de axón y tienen aproximadamente 10 mm de cable dendrítico total en sus árboles dendríticos ramificados. El axón hace un promedio de 180 conexiones sinápticas con otras neuronas por mm de longitud y el árbol dendrítico recibe, en promedio, 2 entradas sinápticas por micrómetro.

Si entiendo correctamente, las conexiones de los axones son esencialmente conexiones de salida y las conexiones del árbol dendrítico son conexiones de entrada. Dado que todas las conexiones deben ocurrir entre axones y dendritas solamente, el número de conexiones de entrada debe ser igual al número de conexiones de salida.

Hacer algunos cálculos básicos muy básicos utilizando los datos proporcionados muestra que esto es incorrecto:

  • Para los axones (conexiones de salida): 180 conexiones axonales / mm * 40 mm de longitud total del axón = 7200 conexiones axonales
  • Para las dendritas (conexiones de entrada): 2000 conexiones dendríticas / mm * 10 mm de longitud total del árbol dendrítico = 20.000 conexiones dendríticas

Estos dos números no coinciden. Entonces, obviamente, hay más en esto que simplemente hacer coincidir el número de conexiones de entrada a salida.

¿Qué más podría estar pasando?


No tengo una copia del libro a la mano, así que no estoy seguro de que digan más sobre esto, pero puedo hacer algunas conjeturas.

  • Conexiones externas. Están hablando de conectividad cortical local, pero no de entradas provenientes de la corteza exterior si solo miden los axones corticocorticales, pero todas las dendritas. Sin embargo, normalmente las conexiones externas son una fracción mucho más pequeña que la discrepancia de la relación aquí.

  • Tipos de células. Cortex tiene muchos tipos de células diferentes, y si presentan un promedio entre las células medidas pero no tienen en cuenta sus diferentes proporciones o no miden todas las células por igual, no esperaría que la proporción coincida. En particular, me pregunto si solo están hablando de células excitadoras en una capa específica, por ejemplo. Es de esperar un desequilibrio porque esas celdas pueden recibir más entradas de otras capas de las que generan.

  • Es más probable que los axones se corten en un corte histológico. Son más largas y serpenteantes, mientras que las dendritas suelen estar limitadas a cerca del cuerpo celular / dentro de la columna cortical. Es más probable que subestimen las conexiones axonales locales debido a esto.

En general, también estos números están bastante cerca, dentro de un orden de magnitud. No los veo mucho en conflicto. Medir la biología es complicado. Si informa las fuentes que citan para estos números, puede ser más claro cuál de los factores que menciono es más probable que contribuya.


¿Cómo afectan los teléfonos inteligentes a la psicología infantil?

¿Ha notado lo que parece ser una epidemia de personas que están pegadas a su teléfono inteligente y rsquos soft glow?

Desafortunadamente, no estás solo. Más de 1.800 millones de personas poseen teléfonos inteligentes y usan sus dispositivos a diario. Algunos estudios estiman que una persona promedio revisa su pantalla 150 veces al día.

Este uso generalizado de la tecnología llega hasta los miembros más jóvenes de nuestra sociedad. Los datos de Gran Bretaña muestran que casi el 70 por ciento de los niños de 11 a 12 años usan un teléfono móvil y esto aumenta a cerca del 90 por ciento a la edad de 14 años.

En una publicación reciente, se señaló que el 56 por ciento de los niños de entre 10 y 13 años poseen un teléfono inteligente. Si bien ese solo hecho puede sorprender, se estima que el 25 por ciento de los niños de entre 2 y 5 años tienen un teléfono inteligente.

No debería sorprender que los teléfonos inteligentes y las tabletas hayan reemplazado a las pelotas de baloncesto y las muñecas en una lista de deseos para niños y niñas. Los niños en edad de escuela primaria comienzan a pedir, o digamos que los & rsquos mendigan, por estas formas de tecnología antes de que puedan siquiera atarse los zapatos.

Esto plantea la cuestión de cómo la tecnología móvil, que normalmente se encuentra en los teléfonos inteligentes, afecta el desarrollo del cerebro infantil. Este tema ha generado mucho debate entre padres, educadores e investigadores. Desafortunadamente, los teléfonos inteligentes son relativamente nuevos y mucha de la evidencia recopilada no es clara o inconsistente.

Eso significa que es importante que los padres consideren los posibles efectos que los teléfonos inteligentes pueden tener en la psicología y el desarrollo infantil.

Se han realizado muchas investigaciones a lo largo de los años para comprender cómo aprenden los niños. Circulan muchas teorías, pero Jean Piaget podría ser la más respetada en el campo de la educación. Fue una de las primeras personas en estudiar cómo se desarrolla el cerebro de un niño.

Su teoría del desarrollo cognitivo básicamente explica cómo el aprendizaje es un proceso mental que reorganiza conceptos basados ​​en la biología y las experiencias. Dedujo que los niños aprenden de la misma manera y que sus cerebros crecen y funcionan con patrones similares, pasando por cuatro etapas universales de desarrollo.

Los educadores han estado implementando una variedad de técnicas y métodos en sus lecciones que se basan en los principios de Piaget & rsquos. Los niños necesitan experimentar el mundo que los rodea para adaptarse a las nuevas ideas. Los niños "construyen una comprensión del mundo que los rodea" y tratan de comprender nuevas ideas basadas en lo que ya saben y descubren.

Para los niños, las interacciones cara a cara son las principales formas en que adquieren conocimientos y aprenden.

La Dra. Jenny Radesky, del Boston Medical Center, se preocupó cuando notó la falta de interacción entre padres e hijos. Ella había observado que los teléfonos inteligentes y los dispositivos de mano estaban interfiriendo con la vinculación y la atención de los padres.

Radesky dijo: “Ellos (los niños) aprenden el lenguaje, aprenden sobre sus propias emociones, aprenden a regularlas. Aprenden mirándonos cómo mantener una conversación, cómo leer las expresiones faciales de otras personas y rsquos. Y si eso no sucede, los niños se están perdiendo importantes hitos de desarrollo. & Rdquo

El tiempo frente a la pantalla le quita el aprendizaje y la exploración física del mundo a través del juego y las interacciones. Se puede notar que los médicos y educadores están preocupados de cómo la sobreexposición a la tecnología de pantalla táctil puede afectar el desarrollo del cerebro.

La radiación de los teléfonos móviles ha sido durante mucho tiempo un temor principal de cómo los teléfonos inteligentes pueden afectar al cerebro. Sin embargo, la teoría de la radiación no ha sido probada y muchos profesionales afirman que los teléfonos móviles no nos exponen a suficiente radiación como para causar daño. Eso puede proporcionar un poco de alivio a los padres, pero parece que las frecuencias de radio emitidas por un teléfono inteligente en realidad podrían dañar un cerebro en desarrollo.

Los lóbulos temporal y frontal del cerebro aún se están desarrollando en un adolescente y están más cerca de la parte del oído donde los adolescentes tienden a sostener su dispositivo. De hecho, & ldquoresearch ha demostrado que tanto el temporal como el frontal se desarrollan activamente durante la adolescencia y son fundamentales en aspectos del funcionamiento cognitivo avanzado. & Rdquo

Además de exponer los cerebros en desarrollo a ondas de radio o radiación dañina, los investigadores están investigando cómo los teléfonos inteligentes e Internet pueden obstaculizar o enriquecer la función cerebral. El Dr. Gary Small, director del centro de investigación de la memoria y el envejecimiento de UCLA & rsquos, realizó un experimento que demuestra cómo los cerebros de las personas y los rsquos cambian en respuesta al uso de Internet.

Usó dos grupos: los que tenían muchos conocimientos de informática y los que tenían una experiencia mínima en tecnología. Con escáneres cerebrales, descubrió que los dos grupos tenían funciones cerebrales similares mientras leían el texto de un libro. Sin embargo, el grupo de tecnología mostró "una amplia actividad cerebral en la parte frontal izquierda del cerebro conocida como corteza prefrontal dorsolateral, mientras que los novatos mostraron poca o ninguna actividad en esta área".

A medida que un niño envejece, a menudo se siente como si necesitara practicar la tecnología para estar al tanto de los avances modernos. Sin embargo, el experimento del Dr. Small & rsquos muestra que después de unos días de instrucción, los novatos pronto mostraron las mismas funciones cerebrales que el grupo de expertos en informática.

La tecnología y el tiempo frente a la pantalla habían reconfigurado sus cerebros. Parece que el aumento del tiempo frente a la pantalla descuida los circuitos del cerebro que controlan los métodos de aprendizaje más tradicionales. Por lo general, se utilizan para leer, escribir y concentrarse.

Los teléfonos inteligentes e Internet también afectan las habilidades de comunicación y el desarrollo emocional de los seres humanos. Si un niño depende de la electrónica para comunicarse, corre el riesgo de debilitar sus habilidades con las personas. El Dr. Small sugiere que los niños pueden desapegarse de los sentimientos de los demás.

Si la mente de un ser humano se puede moldear fácilmente, imagine las conexiones y el cableado que está sucediendo en un cerebro que aún se está desarrollando.

Sin embargo, no hay pruebas concretas de que la tecnología móvil esté vinculada a resultados adversos. Los teléfonos inteligentes y la tecnología ofrecen beneficios a nuestros niños. Aquí hay un resumen rápido de los beneficios que la tecnología puede ofrecer a nuestros jóvenes:

  • Un niño es más capaz de: manejar búsquedas cibernéticas rápidas, tomar decisiones rápidas, desarrollar agudeza visual y realizar múltiples tareas.
  • Los juegos ayudan a desarrollar la visión periférica.
  • Se mejoran las tareas motoras visuales como el seguimiento de objetos o la búsqueda visual de elementos.
  • Los usuarios de Internet tienden a utilizar las regiones del cerebro para la toma de decisiones y la resolución de problemas con más frecuencia.

Muchos expertos y educadores sienten que los medios interactivos tienen un lugar en la vida de un niño. Los teléfonos inteligentes y las tabletas pueden fomentar los conceptos de aprendizaje, la comunicación y el compañerismo.

Aquí hay algunas recomendaciones para aprovechar al máximo el tiempo que se pasa en un teléfono inteligente:

  • Los niños menores de dos años no deben usar pantallas ni dispositivos electrónicos.
  • Juega junto a tus hijos e interactúa con ellos cara a cara.
  • Asegúrese de que los teléfonos inteligentes no interfieran con las oportunidades para jugar y socializar.
  • Limite el uso de la pantalla a una o dos horas al día. Esto incluye teléfonos inteligentes, TV, computadoras, etc.
  • Está bien usar un teléfono inteligente como un regalo ocasional.
  • Modele el uso positivo del teléfono inteligente.
  • Fomente las comidas familiares y la comunicación.
  • Busque aplicaciones de calidad que promuevan la construcción de conceptos de vocabulario, matemáticas, alfabetización y ciencias.
  • Mantenga los teléfonos inteligentes fuera de las habitaciones.

Los funcionarios de salud parecen incapaces de ponerse de acuerdo sobre el impacto que tienen los teléfonos inteligentes y dispositivos similares en el desarrollo del cerebro. Los estudios se contradicen entre sí y periódicamente se descubren nuevos beneficios para la tecnología.

Obviamente, los padres deben mantenerse informados. Deben ser conscientes de los posibles efectos secundarios que puede tener un teléfono inteligente. Toda esta evidencia inconclusa puede llevar a un padre a preguntarse cuándo deben permitir que sus hijos accedan a teléfonos inteligentes o tecnología. Sin embargo, una cosa en la que todos los expertos parecen estar de acuerdo es en que la moderación es clave.


LA CORTEZA VISUAL HUMANA

▪ Resumen El descubrimiento y análisis de áreas visuales corticales es un logro importante de la neurociencia visual. En la última década, el uso de imágenes funcionales no invasivas, en particular las imágenes de resonancia magnética funcional (fMRI), ha aumentado de manera espectacular nuestro conocimiento detallado de la organización funcional de la corteza visual humana y su relación con la percepción visual. El método fMRI ofrece una gran ventaja sobre otras técnicas aplicadas en neurociencia al proporcionar una perspectiva neuroanatómica a gran escala que se deriva de su capacidad para obtener imágenes de todo el cerebro esencialmente de una vez. Esta vista de pájaro tiene el potencial de revelar principios a gran escala dentro de la plétora muy compleja de áreas visuales. Por lo tanto, podría organizar toda la constelación de áreas visuales humanas en un marco organizativo funcional unificado. Aquí revisamos los hallazgos recientes y los métodos empleados para descubrir las propiedades funcionales de la corteza visual humana centrándonos en dos temas: la especialización funcional y el procesamiento jerárquico.


Estructura cortical del cerebro y orientación sexual en mujeres adultas con trastorno bipolar o trastorno por déficit de atención con hiperactividad

Fondo: Las personas no heterosexuales tienen un mayor riesgo de morbilidad psiquiátrica. Junto con la creciente evidencia de diferencias cerebrales relacionadas con la orientación sexual, esto plantea la preocupación de que la orientación sexual pueda ser un factor importante a controlar en los estudios de neuroimagen de los trastornos neuropsiquiátricos.

Métodos: Estudiamos la orientación sexual en pacientes psiquiátricos adultos con trastorno bipolar (TB) o TDAH en una gran cohorte clínica (N = 154). Comparamos la estructura cortical del cerebro en mujeres exclusivamente heterosexuales (HEW, n = 29) con la de mujeres no exclusivamente heterosexuales (nHEW, n = 37) utilizando técnicas de reconstrucción basadas en la superficie proporcionadas por FreeSurfer.

Resultados: La prevalencia de orientación sexual no heterosexual fue tentativamente más alta que la informada en muestras de población general. De acuerdo con los patrones cerebrales con cambios de sexo cruzados informados anteriormente entre individuos homosexuales, los pacientes con nHEW mostraron volúmenes corticales significativamente mayores que los HEW en las regiones del cerebro occipital medial.

Conclusión: Encontramos evidencia de una diferencia de sexo inverso en el volumen cortical entre pacientes femeninas no heterosexuales, que proporciona información sobre la neurobiología de la orientación sexual y puede proporcionar las primeras pistas hacia una mejor comprensión neurobiológica de la asociación entre la orientación sexual y la salud mental. También sugerimos que la orientación sexual es un factor importante a considerar en futuros estudios de neuroimagen de poblaciones con ciertos trastornos de salud mental.

Palabras clave: trastorno por déficit de atención con hiperactividad trastorno bipolar corteza cerebral disparidades de salud homosexualidad orientación sexual.

© 2018 Los Autores. Cerebro y comportamiento publicado por Wiley Periodicals, Inc.


Este trabajo fue apoyado por la subvención DFG 879/9 a KG. Agradecemos a Katja D & # x00F6rschner und Huseyin Boyaci por sus comentarios sobre una versión anterior de este manuscrito ya Benjamin de Haas por sus consejos sobre retinotopía.

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Palabras clave: fMRI, percepción del material, propiedades del material, estadísticas de imagen, MVPA

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Recibido: 27 de mayo de 2016 Aceptado: 26 de julio de 2016
Publicado: 17 de agosto de 2016.

Qasim Zaidi, Universidad Estatal de Nueva York, EE. UU.

Maarten Wijntjes, Universidad Tecnológica de Delft, Países Bajos
Isamu Motoyoshi, Universidad de Tokio, Japón
Bei Xiao, Universidad Americana, EE. UU.

Copyright & # x00A9 2016 Baumgartner y Gegenfurtner. Este es un artículo de acceso abierto distribuido bajo los términos de la Licencia de atribución Creative Commons (CC BY). Se permite el uso, distribución o reproducción en otros foros, siempre que se acredite al autor (es) original (es) o al licenciante y se cite la publicación original en esta revista, de acuerdo con la práctica académica aceptada. No se permite ningún uso, distribución o reproducción que no cumpla con estos términos.


Subestructuras del lóbulo occipital

Los lóbulos occipitales se pueden dividir en varias áreas funcionales, aunque no existen marcadores anatómicos que distingan estas áreas.

Las imágenes cerebrales han revelado que las neuronas de la corteza occipital crean un mapa visual continuo de información captada por las retinas.

De manera similar, vale la pena señalar que la corteza motora desempeña un papel en los músculos de los ojos, de los que dependen en gran medida los lóbulos occipitales.

Corteza visual primaria

Esta sección también se conoce como área 17 de Brodmann o área visual V1. La corteza visual primaria recibe información sensorial de las retinas de los ojos y luego transmite información relacionada con la ubicación, los datos espaciales, el movimiento y los colores de los objetos en el campo de visión.

Esta información se transporta a través de dos corrientes: las corrientes dorsal y ventral. La corteza visual se divide en seis áreas según la función y estructura de cada área, denominadas V1, V2, V3, V4 y V5.

Corteza visual secundaria

Esta sección también se conoce como área de Brodmann 18 y 19, o área visual V2. Ésta es el área que rodea inmediatamente a la corteza visual primaria.

Recibe información de la corteza visual primaria para una mayor organización de la información visual. También pasa información a las áreas visuales V3, V4 y V5.

Corriente ventral

La corteza visual secundaria también abarca la corriente ventral, que permite que la información fluya hacia las estructuras del lóbulo temporal para permitirnos procesar qué son los objetos.

Sin la corriente ventral, aún podríamos ver normalmente, pero sin la conciencia o comprensión consciente de lo que estamos viendo.

Cuerpos geniculados laterales

El cuerpo geniculado lateral es parte del tálamo y actúa como un sistema de retransmisión sensorial. La información sin procesar que proviene de la parte externa de las retinas ingresa a esta área para su procesamiento antes de ser enviada a la corteza visual primaria.

Lingula

La língula también es responsable de procesar la visión, mediante la recopilación de información sobre lo que hay en el campo de visión de la mitad lateral de la retina. Junto con la ayuda de los cuerpos geniculados laterales, la língula crea conciencia espacial y da profundidad a la información visual.

Corriente dorsal

La corriente dorsal permite que la información fluya desde los lóbulos occipitales a los lóbulos parietales, para que podamos procesar dónde se encuentran los objetos. La corriente dorsal se conecta a las regiones V1 y V2, lo que permite que estas áreas envíen información sobre el tamaño y la forma de los objetos en nuestro campo de visión.


Ese sentimiento adolescente

Los investigadores de Harvard pueden haber encontrado pistas biológicas sobre el comportamiento peculiar de los adolescentes.

Los padres de adolescentes no lo tienen fácil. Peleas de portazos por el uso del teléfono y la elección de amigos, las noches que pasas despierto imaginando dobladores o persecuciones de autos a alta velocidad, la sensación inútil de que todo lo que dices entra por un oído y sale por el otro. Y por mucho que los padres luchen, los adolescentes darán fe de que la adolescencia tampoco es un juego de niños para ellos.

¿Qué está sucediendo durante la adolescencia que convierte a muchos niños que alguna vez fueron dulces en revoltosos revoltosos? Al menos parte de la razón puede ser que los cerebros de los adolescentes procesan la información de manera diferente a los cerebros de los adultos, según una investigación dirigida por la neuropsicóloga Deborah Todd-Yurgelun, PhD, del Laboratorio de Neuropsicología y Neuropsicología Cognitiva del Hospital McLean de la Universidad de Harvard. Ella y su equipo están usando neuroimágenes para investigar los fundamentos neuronales de la confusión emocional que experimentan muchos adolescentes. Y esas tecnologías de imágenes están revelando diferencias cerebrales que podrían explicar los rasgos de los adolescentes que exasperan a los adultos, incluida la impulsividad, la falta de juicio y la ansiedad social.

El comportamiento rebelde de los adolescentes podría deberse más a la biología que a la terquedad, dice Yurgelun-Todd.

"No asuma eso porque usted expuso el argumento o presentó la idea de que los adolescentes lo están interpretando de la misma manera que usted lo presentó", aconseja. "La corteza frontal continúa desarrollándose, y si no tienes la estructura neural en su lugar, el adolescente no puede realmente pensar las cosas al mismo nivel que un adulto".

Materia blanca e impulsividad

Un adolescente conduce demasiado rápido en una curva y estrella su automóvil contra un árbol. Aunque vio los límites de velocidad publicados, escuchó las advertencias de los padres y sufrió durante horas de entrenamiento en educación para conductores, en ese momento detrás del volante, actuó aparentemente sin pensar.

El asiento de tan mal juicio podría encontrarse en la microestructura de la materia blanca en la corteza prefrontal del cerebro, dice Marisa Silveri, PhD, psicóloga en el laboratorio de Yurgelun-Todd. La corteza frontal está asociada con la toma de decisiones, la percepción, el juicio y el control inhibitorio. Silveri, Yurgelun-Todd y sus colegas utilizan imágenes de tensor de difusión (DTI) para examinar la microestructura de la materia blanca, la parte del cerebro responsable de transmitir señales entre las neuronas de la materia gris. Durante la adolescencia, particularmente en la corteza frontal, se poda la materia gris innecesaria y aumenta la materia blanca, formada por axones cubiertos por una membrana lipídica conocida como mielina.

"Similar al concepto de cableado eléctrico, agregar aislamiento alrededor de un cable desnudo mejora la conectividad, y cuanto más grueso es el aislamiento, mejor es la transmisión de una señal desde el punto A al punto B", dice Silveri. "La mielinización, o el aislamiento de los axones, permite una comunicación más rápida y eficiente entre neuronas".

Los investigadores utilizaron DTI para examinar la integridad de la materia blanca, con una organización más coherente, lo que significa que los mensajes se transmiten entre neuronas de manera más eficaz. En un estudio de 2006 de Silveri, Yurgelun-Todd y sus colegas en Imagen de resonancia magnética (Vol. 24, No. 7, páginas 833-841), los investigadores encontraron una asociación entre la organización de la materia blanca y el control de los impulsos tanto en niños como en niñas. Curiosamente, la integridad de la materia blanca en los niños mostró una relación más fuerte con el autoinforme del control de impulsos, una medida de comportamiento, mientras que la integridad de la materia blanca de las niñas mostró una relación más fuerte con la capacidad de inhibir una respuesta incorrecta, que es una medida cognitiva. El estudio subrayó el papel de la materia blanca en el control de los impulsos y corroboró la investigación emergente que apunta a las diferencias sexuales en el cerebro en desarrollo, dice Silveri.

"No estamos diciendo que hayamos encontrado la razón por la que los niños emiten malos juicios, pero sí creemos que este es uno de los mecanismos que contribuye a por qué no procesan la información con la eficiencia que deberían", dice Yurgelun-Todd.

Ansiedad social

Como si luchar para hacer buenos juicios y controlar el comportamiento impulsivo no fuera lo suficientemente desafiante, muchos adolescentes también luchan con la ansiedad social. Para algunos, desencadenantes aparentemente intrascendentes, como que se les pida que resuelvan un problema de álgebra frente a la clase o escuchar una risita colectiva de las chicas geniales en el vestuario, pueden causar una inquietud repugnante. Now, Yurgelun-Todd has found evidence tying adolescent social anxiety to brain development. In a 2005 study, in Developmental Neuroscience (Vol. 16, No. 15, pages 1,671-1,675) she examined the amygdala, which is associated with emotions, particularly fear. Yurgelun-Todd and her team showed 16 adolescents fearful or happy faces while scanning their brains in a functional magnetic resonance imaging (fMRI) machine. They found that increased amygdala activity during the presentation of fearful faces related to higher social anxiety scores, but not with other aspects of anxiety. This finding suggests that adolescents and adults tend to attribute anxiety to different causes, says Yurgelun-Todd.

"A lot of teenage behavior is about avoiding this anxiety of feeling left out and not being a part of things," she says.

For further clues between the link between adolescent emotions and brain development, Yurgelun-Todd examines the prefrontal cortex, and a process she calls increased frontalization. As the brain matures in adolescence, the prefrontal cortex assumes responsibility for many of the cognitive processes--such as reasoning, planning and behavior control--that are initially performed in the more primitive subcortical and limbic structures, she says. The development of the prefrontal cortex parallels improvements in cognitive control and behavioral inhibition as an adolescent transitions to an adult. Frontalization may underlie adolescents' growing ability to think abstractly outside of themselves, and see themselves in the way others see them--which could contribute to the feeling of being constantly on stage and judged that many teens experience.

Isabelle Rosso, PhD, who also works in Yurgelun-Todd's lab, and colleagues reported that as adolescents' abstract reasoning skills increased, so did their levels of social anxiety. Part of abstract reasoning includes being able to take an observer perspective on one's self and to make inferences about other people's thoughts and feelings. Although the emergence of abstract reasoning is ultimately a useful tool that allows adults to self regulate, in adolescence, it might contribute to higher vulnerability to social anxiety and other emotional disorders, says Rosso. "In adolescence, you start to become more self aware, and more able to think abstractly or hypothetically about other people's thoughts and feelings," says Rosso. "But that may also allow you to have more social self consciousness, and worry more about what other people are thinking about you. It may open up new vulnerabilities in some adolescents."

Implications and applications

Parents and school officials hungry for explanations of unpredictable teen behavior might find solace in the Harvard lab's findings. However, Yurgelun-Todd cautions that just because there are neurobiological components to teen behavior doesn't discount the effect of environmental or social factors, nor does it absolve teenagers of accountability.

"I am always asked, 'Is there some maturational threshold that you can identify neurobiologically," she says. "We are certainly nowhere near that scientifically."

However, the recent research on teen brains has caught the attention of educators and the justice system, and Yurgelun-Todd has spoken widely to legal personnel on her findings.

"The juvenile justice system is very concerned with how to best help its adolescents," she says. "My role is to educate the system to understand that many of our adolescents are not fully mature, and they do need help with learning how to make good decisions."

Lab members also see their work as helping to identify adolescents at risk for substance abuse, depression, schizophrenia and other psychological conditions. "If we are able to identify high-risk kids early or before the onset of illness, we could become more of a preventative field, which could lead to changes in treatment strategies, an improvement in people's quality of life, and, ultimately, reduced cost of psychiatric illness for society," says Rosso.

The popularity of neuroimaging, particularly in healthy adolescents, has exploded in the last 10 years, says Linda Spear, PhD, distinguished professor of psychology at the State University of New York at Binghamton. However, as helpful as imaging technologies are for allowing a noninvasive glimpse into healthy, living tissues, the old standby, animal research, continues to provide important insights, says Spear.

"Imaging tells us which brain areas are more active at a particular time, but by and large, it doesn't tell us the mechanism underlying the change, and we don't know causally what is going on," says Spear, who studies brain development in adolescent animals. "There is a lot you can do with fMRI and MRI, but with animal studies, you can start trying to dissect down and ask about causal changes."

A combination of imaging studies and animal research will provide the most comprehensive view, says Spear. "I think the data Dr. Yurgelun-Todd came out with is very provocative," she says. "Right now it's a little bit early to understand the whole picture, but these new findings are very tantalizing."


More Evidence: Caspi et al.’s “Dunedin Study (2002)

This famous longitudinal study followed over 1,000 children in Dunedin, NZ over 25 years and took measures every few years. They found that the MAOA-L gene moderated the effects of experiencing child abuse on adult aggression – that is to say, those participants with the MAOA-L gene variant ywho were abused as children, were more likely to be antisocial and aggressive adults, compared with just those with the MAOA-L gene by itself.

What this study shows us is that once again, the MAOA-L is associated with antisocial behaviour. Sin embargo, it’s not just the gene that is responsible: our childhood and environmental factors are also important factors.

Exam Tip: If you are asked “to what extent genetics influences behaviour” you can explain the relationships between MAOA-L and aggression as your central argument. Your counter-argument (critical thinking) can include other possible variables that are important (e.g. culture, childhood, neurotransmitters, social learning, etc.)

This video explains more about the Dunedin study.


Ulrike Hahn

How Rational Am I?

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Date: October 2, 2019

Description:

Learn about the many deficits of human rationality that have been identified over the last five decades. Hear about work in sample domains ranging from everyday informal argument, through testimony and social networks, to decision making. This work seeks not only to shed light on human behaviour in these domains but to illustrate the reasons why the often bleak picture of human rationality painted by past research is not as settled as typically assumed.


Somatosensory Cortex Area Function

Primary Somatosensory Cortex

The primary somatosensory cortex, also referred to as S1, is found in a ridge of the cerebral cortex known as the postcentral gyrus.

Located just posterior of the central sulcus, a fissure that runs down the side of the cerebral cortex, the primary somatosensory cortex comprises of Brodmann’s areas 3a, 3b, 1, and 2. The primary somatosensory cortex receives projections from nuclei of the thalamus of the brain.

These nuclei receive fibers from the contralateral half of the body, meaning the opposite side of the body from which the area is located in the brain. Overall, the primary somatosensory cortex is responsible for the processing of sensations from the body.

These sensations are received through receptors located throughout the body that are responsible for detecting sensations such as touch, pain, temperature, and proprioception (the body’s ability to perceive its own position in space).

Brodmann’s area 3 is responsible for receiving most of the somatosensory input from the thalamus, with the initial processing of information occurring here.

Brodmann area 3b is responsible for processing the basics of touch sensations, whilst area 3a responds to information from proprioceptors (receptors responsible for proprioception). Area 3b is also connected to areas 1 and 2 which is where more complex processing takes place.

Area 1 specifically is important in sensing the texture of an object. Area 2 however has a role in perceiving shape and size of objects as well as being involved with proprioception.

An important function of the primary somatosensory cortex is the ability for it to locate where specific sensations arise in the body. This allows us to pinpoint the exact location of touch, pain, and pressure for instance.

This region is also responsible for being able to perceive pressure, through judging the degrees of pressure put on the body. Another function of this area is that it can help us determine the weight of an object by looking at it.

This is useful so that we are able to determine if we are able to carry something, and to gage a better idea of whether extra effort is required to carry it. Likewise, the primary somatosensory cortex can help us judge the shapes of objects with our eyes closed and be able to identify objects through touch.

For instance, you could hold a book in your hands and be able to identify the object with your eyes closed, based on how this object feels. Similarly, this region would help us judge the texture of objects, which would be dependant on the movement of the fingers and hands over the surface of an object.

Therefore, you could run your fingers over the book and the pages within and know what this object was by the texture.

Secondary Somatosensory Cortex

Posterior to the primary somatosensory cortex lies the secondary somatosensory cortex. This region of the Parietal lobe seems to be serve as an association area for sensory input. It is involved with episodic memory, visuospatial processing, reflections upon self, and aspects of consciousness.

The secondary somatosensory cortex, also referred to as S2 is not as well understood as the primary somatosensory cortex and it is believed that a lot of the fibers in this area come from the primary somatosensory area.

The secondary somatosensory cortex is located adjacent to the primary somatosensory cortex in the upper part of the lateral sulcus, a fissure in the cortex that separates the frontal and parietal lobes from the temporal lobes.

This region is believed to not only be connected to the primary somatosensory cortex, but also receives direct projections from the thalamus.

The secondary somatosensory cortex is believed to be involved in tactile object recognition and memory. It is suggested that whilst the primary area receives peripheral sensory information, it requires the secondary area to store, process, and retain this information.

This area has been shown to contain many somatotopic representations of the body which are complex and suggest multiple subregions of this area. S2 is also thought to represent the sensory discriminative aspects of pain.

Neuroimaging studies have found that bilateral activation within the secondary somatosensory cortex relate to the perceived intensity of pain (Coghill, 2009).

Finally, the secondary somatosensory cortex has connections to the hippocampus and the amygdala. This allows it to receive information from the environment and make decisions on how to deal with this information through using past experiences and how we feel about the information.


Ver el vídeo: Áreas Corticales (Enero 2022).